从零开始使用 jupyter

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安装jupyter

起因是,为了使用jupyter运行pykan中的代码。因为是在pycharm中导入的仓库,所以虚拟环境已经构建好了,在venv中。

使用jupyter,首先要安装jupyter,直接用pycharm中python软件包直接安装即可。

bash
# install jupyter
pip install jupyter

# run jupyter
jupyter notebook

解释器配置

第一个问题就是,安装的jupyter的解释器设置的是python 3.8,而pykan项目中使用解释器是python 3.10。

新建内核(修改解释器需要新建内核)

bash
# Activate your Python environment
# This step depends on how you've installed Python
# If you're using pyenv, it would be something like this:
# pyenv activate my-env

# Install ipykernel
pip install ipykernel

# Install a new kernel for Jupyter
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name="Python (myenv)"

修改或删除内核:

bash
# List all kernels
jupyter kernelspec list

# Remove a kernel, need to correct
jupyter kernelspec uninstall myenv

# Remove a kernel, force
jupyter kernelspec uninstall -f myenv

然而还是无法正常调用kan模块

使用DataSpell

DataSpell是一个用于数据处理的工具包,可以用于数据的读取、处理、可视化等。

使用DataSpell,可以对python解释器进行配置,直接使用虚拟解释器,将解释器目录设置为

./pykan/venv/Scripts/python.exe

然后设置jupyter的服务器为该解释器,即可正常运行。

重新在pycharm中配置解释器,再使用jupyter,一样失败,希腊奶。

从零开始使用 githubusercontent
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